房地产开发
增持
地产+AI工具系列报告之六：面向Agent时代的工程师训练路径与国产大模型实践
东吴证券
| 姜好幸,刘汪
| 20260717
| 2 次浏览
📊 AI 智能摘要
核心观点
报告指出，面向Agent时代的AI工程落地面临的核心挑战从“模型能力”转向“工程化能力”，并提出了一套系统化的工程师训练路径，涵盖能力断层覆盖、工程实践训练、国产模型适配及教学样本设计，助力AI项目从Demo走向生产级系统。
---
关键数据
- **Agent工程落地挑战**：据Gartner预测，到2028年33%的企业应用将包含Agentic AI，但2027年底超过40%的项目将因成本、风险控制不足被取消。
- **训练平台覆盖**：4阶段、32模块、10实验、8个业务场景案例，覆盖Transformer、RAG、Agent、国产模型适配等主题。
- **国产模型适配**：嵌入DeepSeek、GLM、Kimi、混元等模型实践，关注Function Calling差异、推理框架适配、量化精度-吞吐取舍等。
- **教学样本设计**：平台架构本身即AgentInfra最小化系统，包含推理、上下文、状态、记忆、触发和成本治理模块。
- --
增持
风险提示
- ⚠ --
内容由 AI 基于研报原文分析生成，数据来源：东方财富
| 生成时间：2026-07-18 04:31