网络反女权的天花板,现实公司CEO竟被前女又骗三亿,深扒最神秘的游戏公司!
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普通游戏显卡就能跑的大模型?VisualGLM怎么利用BLIP2和LORA做到这么好的效果?
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欢迎来到我的频道,在这里我会讲解机器学习、深度学习最经典或者最前沿的模型,同时我还会讲在美国如何生活,如何找工作,如何刷LeetCode,如何快速融入社会。喜欢记得订阅、点赞哦!如果你有什么想要听的,在下面留言吧! 目前的讲解清单: 线性回归 (LR)、逻辑回归 (LogR)、多项式回归 (PR)、Lasso 回归、Ridge 回归、弹性网络 (Elastic Net)、决策树 (DT)、随机森林 (RF)、梯度提升树 (GBT)、XGBoost、LightGBM、CatBoost、支持向量机 (SVM)、朴素贝叶斯 (NB)、K 最近邻 (KNN)、主成分分析 (PCA)、独立成分分析 (ICA)、线性判别分析 (LDA)、t-分布邻近嵌入 (t-SNE)、高斯混合模型 (GMM)、聚类分析 (CA)、K 均值聚类 (K-means)、DBSCAN、HDBSCAN、层次聚类 (HC)、GAN (生成对抗网络)、CGAN、DCGAN、WGAN (Wasserstein GAN)、StyleGAN、CycleGAN、VAE (变分自编码器)、GPT (生成式预训练模型)、BERT、Transformer、LSTM (长短期记忆网络)、GRU (门控循环单元)、RNN (循环神经网络)、CNN (卷积神经网络)、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、MobileNet、EfficientNet、Inception、DeepDream、深度信念网络 (DBN)、自动编码器 (AE)、强化学习 (RL)、Q-learning、SARSA、DDPG、A3C、SAC、时序差分学习 (TD)、Actor-Critic、对抗训练 (Adversarial Training)、梯度下降 (GD)、随机梯度下降 (SGD)、批量梯度下降 (BGD)、Adam、RMSprop、AdaGrad、AdaDelta、Nadam、交叉熵损失函数 (Cross-Entropy Loss)、均方误差损失函数 (Mean Squared Error Loss)、KL 散度损失函数 (KL Divergence Loss)、Hinge 损失函数、感知器 (Perceptron)、RBF 神经网络、Hopfield 网络、Boltzmann 机、深度强化学习 (DRL)、自监督学习 (Self-supervised Learning)、迁移学习 (Transfer Learning)、泛化对抗网络 (GAN)、对抗生成网络 (GAN)、训练生成网络 (TGAN)、CycleGAN、深度学习生成模型 (DLGM)、自动编码器生成对抗网络 (AEGAN)、分布式自编码器 (DAE)、网络激活优化器 (NAO)、自编码器 (Autoencoder)、VQ-VAE、LSTM-VAE、卷积自编码器 (CAE)、GAN 自编码器 (GANAE)、U-Net、深度 Q 网络 (DQN)、双重 DQN (DDQN)、优先回放 DQN (Prioritized Experience Replay DQN)、多智能体 DQN (Multi-agent DQN)、深度确定性策略梯度 (DDPG)、感知器 (Perceptron)、稀疏自编码器 (SAE)、稀疏表示分类 (SRC)、深度置信网络 (DBN)、支持向量机 (SVM)、集成学习 (Ensemble Learning)、随机森林 (Random Forest)、极限梯度提升树 (XGBoost)、AdaBoost、梯度提升机 (Gradient Boosting Machine)、Stacking、贝叶斯优化器 (Bayesian Optimization)、贝叶斯网络 (Bayesian Network)、EM 算法 (Expectation-Maximization Algorithm)、高斯过程 (Gaussian Process)、马尔科夫链蒙特卡洛 (MCMC)、强化学习 (Reinforcement Learning)、无监督学习 (Unsupervised Learning)、半监督学习 (Semi-supervised Learning)、监督学习 (Supervised Learning)、迁移学习 (Transfer Learning)、维数约简 (Dimensionality Reduction)、特征选择 (Feature Selection)、特征提取 (Feature Extraction)、正则化 (Regularization)、标准化 (Normalization)、聚类 (Clustering)、分类 (Classification)、回归 (Regression)、降维 (Dimensionality Reduction)、特征映射 (Feature Mapping)、神经网络 (Neural Network)、神经元 (Neuron)、激活函数 (Activation Function)、损失函数 (Loss Function)、优化器 (Optimizer)、学习率 (Learning Rate)、批次大小 (Batch Size)、迭代次数 (Epoch)、超参数 (Hyperparameter)、模型评估 (Model Evaluation)、交叉验证 (Cross Validation)、混淆矩阵 (Confusion Matrix)、ROC 曲线 (ROC Curve)、AUC 值 (AUC Value)、精确度 (Precision)、召回率 (Recall)、F1 分数 (F1 Score)、模型解释 (Model Interpretability)、特征重要性 (Feature Importance)、局部解释 (Local Explanation)、全局解释 (Global Explanation)、机器学习管道 (Machine Learning Pipeline)、一键生成模型 (AutoML)、超参数优化 (Hyperparameter Tuning)、FFT、拉普拉斯变换、z变换、傅里叶变换、短时傅里叶变换 (STFT)、IIR、FIR、卡尔曼滤波、DIP算法、小波变换

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许家印的资本游戏
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咱来聊聊许家印许老板的资本操作,他是是怎么通过美元债、避税天堂等等完成的一套组合拳,目的又是什么~

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一口气搞清避税天堂的资本游戏
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提到开曼群岛、维京群岛、百慕大... 很多人想到的,可能是风景优美的加勒比海岛、度假天堂。 但在资本的眼里,这些地方除了是度假天堂,更是一个避税天堂。 咱们今天就来聊聊这些神秘优美的海岛上,究竟藏了那些秘密? 利用这些避税天堂,富豪和资本有哪些操作和玩法呢?

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一口气了解全球游戏产业 | 为什么最近各大科技巨头纷纷入局?
Duration 1465/Count 243477

你说,游戏产业为什么会有这么大的魔力?巨头为什么全都赶着掺和进来? 真的就只是为了挤进来赚钱吗?

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一个公司到底谁说了算? | OpenAI背后权力的游戏
Duration 1330/Count 633529

围绕着OpenAI的人事地震,咱们来聊聊一家公司的董事会到底是个什么组织~

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爆款小游戏是如何营销圈钱的?简单粗暴,广告洗脑,流水上亿的秘密!- IC实验室出品
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小游戏广告为啥洗脑?爆款小游戏如何圈钱?游戏行业对流量的理解,比广告公司要深刻一百倍。 参考资料: 《微信H5营销4年进化史:从.ppt 到 .avi》馒头商学院 《网红小游戏过气之后》手游矩阵 《那些合成大西瓜的人,集体羊了个羊》玩世代主理人 《缺爆款难刷屏:创意H5终将成为时代的眼泪?》全媒派 《微信跳一跳火了:H5游戏背后的风口、创业者的机会与困境》王新喜 《咸鱼之王们,闷声月入过亿》定焦One 《从旅行青蛙、跳一跳、大西瓜看:百亿市场小游戏的“套路”》互联网那些事 《流量红利的魔法:小游戏与社交平台不得不说的故事》锌刻度 《神经猫根本停不下来!到底是什么引爆了微信朋友圈的小游戏?》Patrick ----------------------------------------------------------------------------- 🔔最有趣的互联网商业观察,最实用的消费市场洞见。 这里是IC实验室,点击下方订阅 ↓↓ https://bit.ly/2Sq5w1d 微博/B站/微信公众号全网同名 @IC实验室 欢迎来撩 🚀精彩视频推荐: 抄袭三年获利千万,只用赔2000块?浅谈你可能不知道的中国抄袭简史 https://youtu.be/ZhJTk1u1bmE 深挖小红书背后的灰产利益链,假粉博主月入十万? https://youtu.be/3cY2UPAGAkM 中国智商税简史:商业骗子坑钱的千层套路叫你防不胜防 https://youtu.be/iZAqqq_sM9M 【经济洞察】系列:https://bit.ly/3dqwheV 【消费战争】系列:https://bit.ly/2SSu4j0 【网红与自媒体】系列:https://bit.ly/3j5r9yh ------------------------------------------------------------------------------ #IC實驗室 #IC实验室 #經濟 #中國 #消费 #商业 #财经 #消費 #商業 #財經 #经济

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一口气了解银行游戏规则 中美银行体系
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“银行”今年真的是格外热闹,它听起来好像很简单,但其实一直在偷偷快速变化,而不同国家,比如中国和美国,演变出了完全不同的银行体系,不同银行体系又左右了它的经济。 咱们今天就聊聊银行这套游戏规则,以及这里面最不一样的中美2个体系。

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付鹏:美国经济数据非常奇怪 40年游戏规则被打破!
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