Xinhua News Agency, 9 de junio, la Administración Nacional de Seguridad Sanitaria llevará a cabo un proyecto piloto de supervisión de Big Data para promover el establecimiento de una serie de modelos de macrodatos antifraude en áreas clave. Jiang Chengjia, director del Departamento de Supervisión del Fondo Nacional de Supervisión del Fondo de Seguridad Sanitaria, dijo el día 9 que en 2023, la Administración Nacional de Seguridad Sanitaria, junto con la Fiscalía Suprema Popular, el Ministerio de Seguridad Pública, el Ministerio de Finanzas y la Comisión Nacional de Salud y Salud, llevaron a cabo un trabajo especial de rectificación para reprimir el fraude. En primer lugar, centrarse en la ortopedia, la purificación de sangre, la medicina cardiovascular, el examen, la fisioterapia de rehabilitación y otras áreas clave. La segunda es centrarse en los principales medicamentos clave, consumibles, etc. La tercera es centrarse en los comportamientos clave como el tratamiento médico falso y la reventa de medicamentos de seguro médico, y también presentar requisitos de trabajo para la alta incidencia de conductas ilegales e ilegales después de la implementación de la política de tratamiento médico en otros lugares y servicios ambulatorios. En 2023, la Administración Nacional de Seguridad Sanitaria se centrará en la supervisión de Big Data y llevará a cabo proyectos piloto de supervisión de Big Data. Mediante el fortalecimiento de la aplicación de los modelos existentes de seguro médico anti-fraude macrodatos, promoveremos el establecimiento de una serie de modelos anti-fraude Big data en áreas clave, y gradualmente construir un nuevo modelo de supervisión con una combinación orgánica de Off - supervisión del sitio y - supervisión del sitio, con el fin de mejorar la capacidad de supervisión de los fondos de seguro médico.